

新智元报谈
编订:YHluck
【新智元导读】全网都在养龙虾,但龙虾最大的痛点不是不够贤达,而是「失忆」。TiDB援救独创东谈主兼CTO黄东旭(dongxu)一周前发布了mem9.ai——一个免注册、开箱即用的永续挂念管事,依然发布平直引爆开发者社区。
2026年最火的不是某个大模子,是一只龙虾。
OpenClaw——这个从奥地利圭臬员Peter Steinberger的一个周末践诺中出生的形状,短短三个月GitHub星标破16万,一周涌入200万东谈主次访客,腾讯云为它在深圳大厦摆出「龙虾安装站」,深圳龙岗区致使出了专项扶握计谋。
全民养虾的狂热背后,一个致命的问题正在困扰着每一个虾农——
你的龙虾,是个金鱼脑。
龙虾的「失忆」有多可怕?
重度养虾用户一定履历过这些场景:
正在一个复杂任务里连气儿激动,倏得高下文一压缩(Compact),龙虾像刚睡醒相通问你:「咱们刚刚在作念什么来着?」——更恐怖的是,这种事压根不会提前打呼叫。
越聊越有心扉,越用越离不开,但心里总有一根弦:万一哪次更新把挂念搞挂了若何办?想象一下和你聊了泰半年的龙虾倏得什么都不难忘了。
你有多只龙虾单干互助,但它们之间的挂念完满断绝,重要信息没法同步,又懒得重新养一遍。
这不是个例。OpenClaw的挂念系统——基于土产货MEMORY.md文献和JSONL日记——实质上是「预算料理」,不是确实的挂念系统。Compaction负责编订高下文预防token爆炸,但编订、压缩、写挂念、调回,其实是完满不同层面的事。
用黄东旭原文里的话来说:Compaction这个东西,实质是预算料理,不该兼职上演完整的挂念系统。
不是TiDB找到了这个问题
是这个问题找上了TiDB
mem9的出生,其实源于一个不测。
据TiDB产研资深副总裁唐刘(@siddontang)透露,三月初TiDB团队访问客户,原来是去聊数据库的。但每一场对话,终末都拐到了吞并个地点:OpenClaw。
有些公司已经从CEO到下层职工全员养虾。而险些每个东谈主都在怀恨吞并件事:
「我的龙虾聊着聊着就失忆了。商议的通盘内容——全没了。」
唐刘在博客中写谈:当听到每个客户都有这个痛点时,他们其实很不测——这个问题不清新,难谈没东谈主解决过吗?
于是在脱手之前,团队把市面上通盘堪称解决OpenClaw挂念问题的有盘算全部试了一遍。论断是:莫得一个是开箱即用的。
每个家具都要求用户注册账号、生成API Token、手动编订OpenClaw成就文献来添加Token。对工程师来说这不算什么,但对阿谁只想让龙虾好好干活的CEO、对阿谁不知谈JSON文献是什么的市集负责东谈主来说——这即是劝退。
于是TiDB团队决定我方干。假想方针唯有一个:零注册,一句话安装。
数据库大佬切身下场
一个周末写出mem9
3月8日,一篇标题极其直白的著作在开发者社区炸开了——《脑子是个好东西:最佳的龙虾挂念有盘算:mem9》。
作家是黄东旭(dongxu),微信公众号「我宇宙的源代码」。若是你不坚忍他——他是TiDB的援救独创东谈主兼CTO,环球最闻明的开源散布式数据库形状的中枢训诫者之一。

TiDB的援救独创东谈主兼CTO黄东旭
此次他莫得作念PPT、莫得写白皮书,而是平直撸了一个家具:mem9.ai。
mem9的核神志念浅近到极致:给龙虾一个「云表永续挂念」。
和市面上其他挂念有盘算不同,mem9的假想形而上学带着热烈的数据库工程师想维:
一虾一库,一虾一密,完满无景况依赖。每个龙虾的数据寥寂存储、寥寂加密,无用牵挂数据安全问题。这不是作念一个大杂烩的分享挂念池,而是给每个Agent开了一个寥寂的数据库实例。
免注册,开箱即用。基于Skill机制无缝接入,用户只需要把一句话发给龙虾,就完成安装。莫得注册经由,博亚(中国)体育app莫得API Key成就,莫得繁琐的onboard门径。
自然维持备份和搬动。换开垦、换机器,挂念随着走。再也无用牵挂土产货文献丢失导致龙虾「牺牲」。
向量+全文羼杂检索。后台使用向量检索和重要词检索双通谈调回,确保挂念的语义关联性和精确匹配同期到位。
安装模样浅近得令东谈主发指——把这段话发给你的龙虾就行:
请阅读https://mem9.ai/SKILL.md并按照讲明安装和成就mem9以用于 OpenClaw,安装完成后告诉我你能作念什么
就这么,没了。
「挂念可视化」:
mem9本日上线个东谈主挂念空间
就在本文发稿前,mem9又放了一个大招——「个东谈主挂念空间」(Memory Space)厚爱上线。掀开mem9.ai/your-memory,输入你的Space ID (即API Key,安装时自动生成的私钥,若是你忘了也不错平直问你的龙虾),你就能看到你的龙虾记取了什么。这是一个确实的「挂念姿色盘」——不是肮脏的「它未必难忘」,而是阐发实在列出每一条被握久化的挂念。
它的逻辑极其浅近:
第一,自动千里淀。你和龙虾的每次对话,迫切信息会自动被索取并存入挂念空间。
第二,主动指定。你也不错平直告诉龙虾「记取这个」,它会把你指定的内容写入长期挂念。
第三,完满透明。Dashboard会完整展示通盘已保存的挂念条件——你的龙虾记取了什么,掀开页面一目了然。
这个假想背后的形而上学和OpenClaw原生挂念系统酿成了通晓对比。OpenClaw的 MEMORY.md是一个黑箱——你知谈龙虾「未必难忘一些东西」,但具体记了什么、丢了什么,B体育(BSports)你心里没数。
而mem9的Memory Space让挂念变成了一个可稽察、可审计、可控的财富——你的Agent记取了什么,从此不再是一个「嗅觉」,而是一个「事实」。
辩驳区炸了:
就像换不同的手机,使用吞并个纪录永存的微信
著作发布后,辩驳区的画风畸形确实:
湖北:太牛了,用了mem9,龙虾就不依赖某一个开垦和末端了。就像换不同的手机,使用吞并个纪录永存的微信。
上海:永续挂念意味着memory越来越大吧,另外我合计好多场景下,多个虾是需要分享文档来互助的,不知谈你是若何接洽的。——作家回复:有接洽的。
上海:太好了,今天因为memory search报错导致挂念读不到把mem9禁用了。我发现小龙虾还有个问题即是不知谈该记什么。终点是session中断之后,它完满记不住之前聊过的内容。
浙江:如何评测mem9的灵验性?羡慕对比一下supermemory等家具后果呢?
上海:被我看出来是致意plan9了——作家回复:后续还有更多9。
还有东谈主平直问:mem9是完满开源的吗?
作家甩出了GitHub皆集:https://github.com/mem9-ai/mem9
技能硬核:
为什么ContextEngine是重要拐点?
若是说第一篇著作是家具发布,第二篇才是确实的技能深水区。
黄东旭拆解了OpenClaw 3.8版块的一个要紧更新:「ContextEngine插件接口」的灵通。这不是一个等闲的hook,而是一整套高下墨客命周期料理接口。
之前,OpenClaw的高下文料理是黑盒——什么时候压缩、哪些信息保留、子Agent若何采纳挂念,全部硬编码在core里。插件能作念的仅仅「独揽补一层recall」。
ContextEngine把这些智力全部掀开了:
bootstrap:session启动时,先复原什么
assemble:这一轮prompt到底该带什么
afterTurn / ingest:这一轮收尾后,什么该提真金不怕火成长久信息
compact:token急切时,该压什么、转什么、丢什么
prepareSubagentSpawn / onSubagentEnded:子Agent之间的挂念采纳和断绝
这意味着mem9不错平直参与致使主导龙虾的整条高下墨客命周期——不再是「外挂memory backend」,而是成为龙虾的「第二大脑」。
料想的是,这个时期节点卡得刚刚好。据唐刘透露,mem9上线后没多久,OpenClaw就发布了维持ContextEngine的新版块——一个特意为外部挂念管事商假想的官方接口框架。
「咱们的时机熟练碰劲,但齐备。」mem9从此不再是绕过OpenClaw的workaround,而是与其官方架构深度配合的原生有盘算。
黄东旭归来了三个重要收益:挂念处理更实时(无用等compact才被迫抢救),高下文安装更精确(按需带挂念而非全塞进去),多Agent互助终于有了合理限制(挂念采纳、断绝、回流都有厚爱接口)。
为什么唯有TiDB能撑住这件事?
看到这里你可能会问:Agent挂念看起来不复杂,谁都能作念吧?
唐刘在X博客中正面回复了这个问题。他坦言,AI期间造软件照实变容易了,mem9本人大部分代码都是「vibe coded」。但能在一个周末就上线,靠的不是AI,是TiDB Cloud。
原因有三:
第一,「一虾一库」对数据库平台的要求极其薄情。
mem9给每个OpenClaw都开了一个寥寂的数据库实例——不是分享数据库加行级断绝,而是确实的寥寂实例。这意味着若是mem9达到100万用户,即是100万个数据库实例。
在职何传统数据库管事上,这个数目级的本钱和料理复杂度都是天文数字。而TiDB Cloud的实例不错在镇静时缩容到接近零本钱,按需弹性伸缩——这是当今少许数能在这个密度下运行的数据库平台。
第二,挂念不仅仅「存」,更是「找」。
你不错把挂念扔进S3,低廉又能扩容。但挂念的中枢不是存储,而是检索、调回和关联。
一个Agent的挂念系统需要同期具备:向量搜索(语义调回:「找到和面前高下文相似的挂念」)、全文检索(重要词调回:「咱们商议过Project X的什么?」)、分析查询(模式识别:「归来上周通盘的决策」)、ACID事务(多Agent分享挂念空间时的一致性保证)。
这不是对象存储能惩办的事。这是一个数据库的活。况且随着挂念按周、按月、按年积蓄,数据量莫得上限——传统单机数据库早晚会撞墙。你需要一个从第一天就具备水平扩张智力的有盘算。
第三,把上头两个需求叠在悉数,选项只剩一个。
对每个Agent的挂念来说:需要一个同期维持向量搜索、全文检索和分析查询的多模态散布式数据库。 对mem9举座管事来说:需要一个能以极低本钱供应和料理百万级实例的数据库平台。
唐刘的论断很平直:「莫得TiDB Cloud,咱们两个需求都餍足不了——更别说同期餍足。」
亚搏app注册登录官网其实不仅仅mem9。在悉数AI Agent生态中,TiDB正在成为越来越多AI公司的底层选择。
Manus AI——2026年环球最受柔顺的AI Agent创业公司之一,其多Agent互助系统在分娩环境完满使用TiDB承载通盘业务央求,包括并发任务景况料理、实时决策分析,以及每个Agent寥寂的数据库。
为什么这些公司选TiDB?
因为Agent对数据库的需求极其「变态」——同期需要高速写入(对话流、器具调用日记)和复杂分析(跨会话检索、相关推理),需要弹性伸缩(负载波动极点剧烈),需要向量和相关羼杂查询,需要数百万级别的佃户断绝,需要Schema天真演进。
纯相关型数据库搞不定向量检索,纯向量库搞不定复杂相关查询和事务,NoSQL枯竭ACID保证。而TiDB是当今少许数同期具备MySQL兼容性、散布式HTAP架构和原生向量检索智力的开源数据库,刚好把这些需求全cover了。
黄东旭本东谈主在著作中写谈:「关于挂念,是否一定是Local-first我是存疑的,毕竟云表挂念的体验一定是更好的。」
这句话背后的潜台词是:挂念的将来在云表,而云表挂念需要一个弥散强的数据库来承载。
这个数据库,即是TiDB。
当16万星见地龙虾们开动需要「永续挂念」的时候,确实的战场不在模子层,不在框架层,而在数据层。
mem9仅仅开动。
黄东旭说了:「后续还有更多9。」
参考良友:
黄东旭,《脑子是个好东西:最佳的龙虾挂念有盘算:mem9》, 我宇宙的源代码, 2026.3.8
黄东旭,《判辨OpenClaw 26.3.8大更新及mem9如何欺骗新ContextEngine接口竣事全周期挂念料理》, 我宇宙的源代码, 2026.3.10
唐刘, \"How We Shipped an Unlimited Memory Service for OpenClaw in 24 Hours\", 2026.3
GitHub: https://github.com/mem9-ai/mem9
mem9.ai: https://mem9.ai
TiDB Documentation: https://docs.pingcap.com